Aufwand
Tokens und Arbeitsstunden pro Aufgabe
Nicht nur, was das Modell verbraucht, sondern auch, was eure Mitarbeiter an Zeit investieren. Erst zusammen ergibt das eine Zahl, mit der sich kalkulieren lässt.
KI ist kein Bauchgefühl. Datengetriebene Entscheidungen treffen.
Tokenometrics zeigt, was eure KI wirklich leistet: Tokens und Arbeitsstunden pro Aufgabe, Kosten pro Ergebnis, Adoption je Abteilung. Self-hosted oder SaaS.
Was ihr danach seht
Ertrag
Kosten pro Ergebnis
Was ein abgeschlossener Vorgang oder ein zufriedener Kunde kostet. Tokenverbrauch als Produktivitätsmaß zu lesen ist derselbe Fehler wie Codezeilen zu zählen.
Adoption
Wer nutzt KI wo
Welche Abteilung KI wirklich einsetzt und wo die Einführung hakt. Kultur, gemessen statt gefühlt.
Und wenn nächsten Monat ein neues Modell erscheint? Dann rechnet ihr nach.
Unser Evaluations-Framework vergleicht Modelle an euren eigenen Anwendungsfällen: Effizienz, Geschwindigkeit, Kosten, Genauigkeit. Ob sich ein Wechsel lohnt, entscheiden diese Zahlen. Nicht der Hype und nicht der Benchmark eines Anbieters.
Los geht's
Self-hosted oder SaaS? Eure Entscheidung. Standard bei uns ist eure Infrastruktur, eure Daten, eure Kontrolle.
Aktuell arbeiten wir bereits mit einigen Unternehmen zusammen an der Einführung von Tokenometrics.
Einen ersten Eindruck bekommt ihr heute schon. Das Verfahren dahinter könnt ihr als Assessment erleben, ohne auf die Einführung der Plattform zu warten.
Wollt ihr bereits heute dabei sein?
Sagt uns, womit ihr arbeitet. Ich melde mich innerhalb von 24 Stunden.
